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Docteur en Data Science/ Informatique

SMART Conseil est un éditeur de logiciels spécialisé en Data Science et en Intelligence Artificielle. SM développe des solutions d’Intelligence Artificielle à haute valeur ajoutée en se basant sur un socle technologique moderne. L’entreprise compte déjà un premier brevet européen pour une technologie innovante en IA.​

Nous sommes à la recherche d’un Docteur en Data Science ou en Informatique pour renforcer, manager et accompagner nos équipes.​



En tant que Manager ou lead en data/informatique, vos missions sont :​

Missions de management​

Management d’une équipe pluridisciplinaire de 15 personnes sur site.​

Mise en place d’une feuille de route et conduite de projets​

Animation des réunions (méthode agile)​

Participation au processus de recrutement des nouveaux collaborateurs (entretien final, évolution technique avec des tests)​

Gestion de projet : respect des contraintes (budget, qualité, délais),​

Proposition des sujets de stage et encadrement de certains stagiaires.​

Missions techniques​

Recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité.​

La recherche et le test de solutions techniques innovantes​

Implémentation de certains modules en python (idéalement)​

Rédaction des cahiers des charges en tenant compte de toutes les contraintes (ergonomie, stockage des données, budget, sécurité, etc.) pour assurer la livraison des développements et garantir leur conformité.​

Rédaction de réponses à des appels de projets de recherche .​

Participation aux événements scientifiques ou à des salons liés à l’IA et Big data.​

Exigences de l'emploi​

- Titulaire d’un Doctorat (Informatique, Informatique de gestion, Télécommunications ou autres).​

- Bonnes connaissances en Machine Learning.​

- Maîtrise du langage de programmation Python (PySpark est un plus).​

- Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.​

- Maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.​

- Bonnes connaissances des frameworks de Deep Learning : Tensorflow, Keras.​

- Bon niveau en anglais et en français.​



Avantages :​

Un cadre de travail agréable.​